Inteligência Artificial e Dados   

Descubra mais sobre o universo da Ciência de Dados, Análise de Dados, Engenharia de Dados, especialmente de Inteligência Artificial, Machine Learning e outras tendências!     

Acompanhe a #PrograMariaSprint de 26 de setembro a 04 de outubro.

Conheça nossa agenda!

Programação da PrograMaria Sprint

Serão nove dias com atividades, lives, vídeos, artigos e muita interação. A jornada foi pensada para você ter ampliar seu repertório sobre dados, convidando para compartilhar seus conhecimentos e trajetórias, e apoiar você no desenvolvimento da sua carreira!

DIA 01 | 26/09, quinta-feira

  

🤝 Introdução a Área e Carreira em Dados

Conteúdo Assíncrono | Disponível na Thinkific em 26/09, quinta-feira

[Artigo] Boas-vindas a PrograMaria IA e Dados

Este artigo apresenta um resumo do que você encontrará nesta sprint sobre IA e dados. 

Pollyana Gonçalves, Gerente Sênior de Dados na Hotmart 

e Curadora de Conteúdo na PrograMaria Sprint IA e Dados

Live de Boas Vindas  - 26/09, quinta-feira, às 19h

Abertura PrograMaria

por Iana Chan, CEO e Fundadora da PrograMaria

[Pitch Renner] Boas vindas da Lojas Renner!

por Leila Martins, Diretora de Dados na Lojas Renner S/A

[Palestra] IA em evolução: como se adaptar às inovações tecnológicas

por Fernanda Wanderley, Líder de Visão Computacional na Neuralmed

Na apresentação, começarei compartilhando um pouco sobre minha trajetória no mundo dos dados, que não é a típica jornada iniciada na Ciência da Computação, mas sim em uma área não relacionada. Em seguida, abordarei minha visão sobre dados em geral e análise de dados em particular. Discutirei alguns projetos em que minha equipe trabalhou, que estão auxiliando os clientes da Trimble em suas tomadas de decisão, tornando-os mais eficientes, produtivos e sustentáveis. 

[Palestra] Do Conhecimento ao Valor: Construindo um Ciclo de Vida da Cliente Centrado em Dados

O comportamento da cliente é um tesouro de dados! Nesta palestra, falaremos como desvendamos esses dados para criação de uma estratégia de ciclo de vida na Renner.   A estratégia de ciclo de vida da cliente no marketing busca entender e atender as necessidades dos consumidores em cada etapa de seu relacionamento com a empresa. Ao segmentar o público e oferecer experiências personalizadas, as empresas aumentam a fidelidade e o valor da cliente ao longo do tempo.

Jessica Santos

Analista de dados sênior na Lojas Renner

Maria Barret

Coordenadora de Analytics na Lojas Renner

DIA 02 | 27/09, sexta-feira

📊 Introdução a Área e Carreira em Dados

Conteúdos Assíncronos | Disponíveis na Thinkific em 27/09, sexta-feira

[Vídeo] O que Dados tem a ver com Produtos?

por Ana Cecília Anselmi, Gerente Sênior de Dados na Lojas Renner

No vídeo, Ciça Anselmi compartilhará suas experiências sobre a aplicação de dados e IA na indústria da moda, além de abordar temas de evolução tecnológica, demonstrando como essa revolução é essencial para o setor.

[Artigo] Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Análise de Dados...O que são todos esses cargos de Dados?

por Érica Verônica Constantino Pereira, Coordenadora de Dados na Hotmart

A área de dados tradicionalmente se divide nas atuações da pessoa engenheira, cientista e analista de dados. Neste artigo, vamos mostrar as diferenças de perfis, atividades e soft-skills necessárias em cada uma das atuações dentro da área de dados.

DIA 03 | 28/09, sábado

🤖  Introdução à Inteligência Artificial, Ciência de Dados e Estatística aplicada a Dados

Conteúdos Assíncronos | Disponíveis na Thinkific em 28/09, sábado

[Artigo] O que é IA e o que você não pode ficar sem saber

por Isabel de Castro Beneyto, Cientista de dados na Hotmart

Uma explicação sobre o que é Inteligência Artificial (IA), explorando seus conceitos principais, aplicações práticas e impactos no dia a dia. O conteúdo destaca informações essenciais que todos precisam saber sobre essa tecnologia, seus benefícios, desafios e o papel cada vez mais relevante que ela desempenha no mundo atual.

[Vídeo] IA Generativa: O que é e como está transformando o mundo?

por Renata Biaggi, Cientista de dados na Celfocus

Vamos mergulhar na fascinante história da Inteligência Artificial Generativa (GenAI), explorando desde suas origens até as mais recentes inovações. Abordaremos conceitos fundamentais como tokens, volume de treinamento e as metodologias por trás do desenvolvimento desses modelos. Por fim, apresentaremos algumas das aplicações mais impactantes da GenAI no mundo real, mostrando como essa revolução está transformando empresas e o nosso cotidiano.

[Vídeo] Descomplicando a Estatística para analisar Dados

por Natalia Karoline Silva, Gerente de Data e Analytics na Triggo.ai

A importância do conhecimento em estatística, conceitos básicos, direções para aprofundamentos para quem quer entrar na area de Dados e precisa dessa habilidade.

DIA 04 | 29/09, domingo

💡 Gerenciamento de Processos de Dados

Conteúdos Assíncronos | Disponíveis na Thinkific em 29/09, domingo

[Vídeo] O que são todos esses Ops? Entenda a importância do DataOps, DevOps e AI/ML Ops

por Bruna Keppel, Coordenadora de DevOps na Hotmart

Nessa palestra você entenderá o que significa cada uma dessas siglas, suas diferenças e como elas se conectam para garantir eficiência, automação e colaboração em projetos de dados. 

[Artigo] DataOps: O que é e como funciona na prática

por Bárbara Bianca Moser Gonçalves, Engenheira de Dados na AmbevTech

Explicar o conceito de DataOps, quais as atividades desenvolvidas nesse time, responsabilidades, impactos no negócio, e exemplos da vida real. 

[Artigo] Dataops e o encontro da ciência com a engenharia de dados

por Bruna Messias Gamito, Engenheira de Dados na Lojas Renner

Artigo sobre dataops e como a ciência a engenharia de dados se encontram.

DIA 05 | 30/09, segunda-feira

⚖️ Ética e Integridade na Preparação de Datasets

Conteúdo Assíncrono | Disponível na Thinkific em 30/09, segunda-feira

[Workshop] Preparando uma base de dados com integridade ética

por Ían Muliterno, Sr Data Scientist na Capgemini

Vamos por a mão na massa e aprender na prática como preparar conjuntos de dados mantendo padrões éticos. Vamos cobrir tópicos como:  anonimização, encontrar e mitigar viés, manejo responsável dos dados para assegurar que seu uso respeita privacidade, justiça e transparência. 

Como parte de pré-requisito para o workshop, é recomendado que a pessoa participante tenha o R e Rstudio instalados e atualizados em sua máquina, bem como o pacote tidyverse, lubridate e tidymodels.

DIA 06 | 01/10, terça-feira

🔨 Módulo 6: Arquitetura e Engenharia de Dados

Conteúdos Assíncronos | Disponíveis na Thinkific em 01/10, terça-feira

[Vídeo] Arquitetando Dados

por Débora Mariano, Data Engineer Lead na Localiza

Arquitetura de Dados: Fundamentos e Práticas Descubra os princípios essenciais da arquitetura de dados e como aplicá-los para otimizar a gestão e o fluxo de informações em sua organização. Este vídeo abrange:  Introdução à Arquitetura de Dados; Modelagem de Dados; Ferramentas e Tecnologias; Casos de Uso.

[Vídeo] Engenharia de Dados na prática: Construindo um ETL com integração com API

por Lilian Boccia, Senior Analytics Engineer

Neste vídeo vou mostrar como estruturar um pipeline de ETL(Extração, Transformação e Carga) para coletar dados de despesas parlamentares via uma API pública. O vídeo aborda a importância de capturar dados brutos e transformá-los separando em camadas de dados para apoiar diferentes áreas de negócios.  Será apresentada uma demonstração prática de como automatizar a coleta, transformação e armazenamento desses dados no Google Cloud, além de discutir como metodologias bem definidas de governança de dados são fundamentais para o sucesso de projetos de engenharia e evitar retrabalho."

DIA 07 | 02/10, quarta-feira

  🎲  Produto de Dados

Conteúdo Assíncrono | Disponível na Thinkific em 02/10, quarta-feira

[Workshop] Construindo um produto de Dados do zero

por Anna Karoliny Matias Dos Santos, Engenheira de Dados Senior na Thoughtworks

Este workshop aborda como criar um ciclo completo que integra engenharia de dados, ciência de dados e IA. Vamos utilizar exemplos de cases reais para ensinar a definir requisitos, implementar soluções de dados e superar desafios técnicos, garantindo a entrega eficiente e escalável de produtos de dados. 

Como parte de pré-requisito para o workshop, é recomendado que a pessoa participante tenha noções e entendimentos sobre dados, áreas e responsabilidades para distinguir e ter melhor aproveitamento do conteúdo.

DIA 08 | 03/10, quinta-feira

🤖 Inteligência Artificial na prática

Conteúdos Assíncronos | Disponíveis na Thinkific em 03/10, quinta-feira

[Artigo] Desenvolvendo algoritmos de IA para o SUS: a experiência do projeto PROADI-SUS Banco de Imagens

por Bruna Garbes Gonçalves Pinto, Cientista de dados no Hospital Albert Einstein

Como as soluções de IA estão sendo desenvolvidas para o SUS? Este artigo conta um pouco da experiência do projeto PROADI-SUS Banco de Imagens, uma parceria entre o Hospital Israelita Albert Einstein e o Ministério da Saúde, que está desenvolvendo algoritmos de IA para auxiliar os médicos do SUS na interpretação de exames de imagens médicas.

[Vídeo] Inteligência Artificial na prática: Cases da vida real

por Cora Silberschneider, Engenheira de Machine Learning na Nubank

Exploração de práticas e cases da área de inteligência artificial.

[Vídeo] IA Generativa: Uma visão do mercado

por Andréa Longarini, Arquiteta de Soluções em Nuvem de Dados e Inteligência Artificial na Microsoft

Explicação da arquitetura RAG, demonstração de serviços em Nuvem de IA Generativa, repositórios de códigos aceleradores e deploy de uma aplicação

Live de Encerramento, 03/10, quinta-feira, às 19h

Abertura PrograMaria

por Iana Chan, CEO e Fundadora da PrograMaria

[Palestra] Da PrograMaria para o mundo: como mudei de carreira para virar engenheira de IA

por Gabrielle Chueh, Engenheira Sênior para IA Aplicada na Google  

[Painel] Tudo que você ainda quer saber   sobre IA e Dados

Ética em IA, como gerar valor com dados, como construir produto de dados, IA Generativa... Durante a Programaria Sprint  Inteligência Artificial e Dados, você teve a oportunidade de aprender, relembrar e conhecer diferentes conceitos, ferramentas, perspectivas e cases sobre análise, ciência, engenharia e arquitetura de dados. Nesse painel, reunimos especialistas para tirar todas as dúvidas e curiosidades que você ainda tem sobre a área.

Claudia Charro

Gerente de Arquitetura de Soluções em Dados e AI na Microsoft

Hayala Cavenague

Cientista de dados no will bank  

Haydee Svab

Diretora Executiva da Open Knowledge Brasil

Mariana Rufino

Analista de Dados no Mercado Livre

DIA 09 | 04/10, sexta-feira

  🚀  Carreira em Dados e referências para ir além

Conteúdos Assíncronos | Disponíveis na Thinkific em 04/10, sexta-feira

[Vídeo] Carreira em Dados na Lojas Renner S.A. - Como se preparar para o processo seletivo

Saiba mais sobre as oportunidades na comunidade Encantech da Lojas Renner S.A.! Neste conteúdo, contaremos um pouco mais sobre as áreas que trabalhamos, perfis que buscamos para compor nossos times, e como funciona nosso processo seletivo!

Keyla Silva

Analista de Recrutamento e Seleção na Lojas Renner

Suellen Hartmann Rodrigues

Gerente de Governança de Dados na Lojas Renner

[Artigo] Referências para ir além

por Haydee Svab, Diretora Executiva da Open Knowledge Brasil e Curadora de Conteúdo na PrograMaria Sprint IA e Dados

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Conheça as vagas!

Encantech é a comunidade da Lojas Renner S.A. que trabalha no ritmo 4.0 dentro das áreas de TI, dados, ágil e digital, com o objetivo de engajar talentos para a cultura do encantamento da empresa, gerando experiências cada vez melhores para os clientes.     

Unimos dados, tecnologia e pessoas de diferentes lugares do país e do mundo com um mesmo propósito: Encantar a todos!     

Vem ser Encantech e construir com a gente o universo digital, ágil, data e tech do maior ecossistema de moda e lifestyle da América Latina. 

Essa iniciativa é realizada pela PrograMaria com apoio da Comunidade Encantech da Lojas Renner S.A. 

A PrograMaria é um negócio de impacto social com a missão de aumentar a diversidade na tecnologia. Focada na formação e no engajamento de mulheres cis e trans, e pessoas fora do padrão cis-heteronormativo, a PrograMaria promove, em parceria com empresas, eventos, cursos e outras soluções que facilitam a conexão e a contratação desses talentos. Foi acelerada no programa Itaú Mulher Empreendedora e residente da Estação Hack, parceria entre Facebook e Artemisia, além de ter sido reconhecida como a melhor startup de Impacto Social no Startup Awards 2019 e pelo Prêmio Geração Glamour na categoria Tecnologia em 2021.  

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